技术咨询
在投入开发前厘清目标、边界与优先级,形成可执行的架构方案、技术选型与交付计划。
- 架构评审与技术选型
- 交付规划与风险管理
- 团队能力与流程评估
HONG KONG / SOFTWARE / AI / GAMES
资深工程师把业务逻辑转化为可靠的软件、AI 系统与智能体流程,覆盖架构设计、系统实现与生产上线。
资深工程师直接参与需求分析、架构设计和关键实现,减少信息转述,确保每项技术决策都有明确的业务依据。
在投入开发前厘清目标、边界与优先级,形成可执行的架构方案、技术选型与交付计划。
面向真实业务场景构建 Web、移动端、后端与数据系统,并持续支持发布、监控和迭代。
结合业务知识、模型能力与系统权限,构建可评测、可监控、可持续改进的 AI 工作流。
从玩法验证、工具链和内容生产管线推进至正式发布,并支持上线后的持续运营。
从业务语义和数据边界出发,完成模型选择、智能体编排、效果评测与系统集成,确保每次 AI 操作都有上下文、权限控制和结果反馈。
把语音、图像和文本等非结构化输入转化为结构化信息,并建立可控、可复用的内容生产流程。
让语音和文本交互连接知识库、工单及业务系统,并在需要时可靠转交人工处理。
围绕业务对象、关系、规则和权限建立可靠上下文,让检索、决策与工具调用遵循企业自身定义。
每个项目都从业务目标与责任边界开始,以可运行、可维护、可交接作为完成标准。
明确哪些环节值得自动化,哪些决策必须由人负责,优先解决能够产生真实价值的问题。
梳理业务对象、关系、规则与权限,为模型提供完整、明确的工作上下文。
用可评测的原型验证效果、成本与延迟,在扩大投入前识别风险并修正技术路径。
完成系统集成、监控、权限配置、技术文档和知识移交,使团队能够长期稳定地使用与维护。
道宏保持精干的团队规模。参与需求讨论的工程师,同时负责架构、关键实现和最终上线,减少信息损耗,确保技术责任始终清晰。
团队立足香港。创始成员拥有海外大型科技企业的工程经验,长期专注软件系统、AI 应用与智能体落地,支持中英文协作。
告诉我们具体的业务问题、现有系统和目标。我们会先进行技术评估,再提出清晰、可执行的下一步建议。